Chapter 1、Why Machine Learning Strategy

机器学习策略的原因

机器学习是无数重要应用程序的基础，包括网页搜索，电子邮件反垃圾邮件，语音识别，产品推荐等。我假设你或你的团队正在一个机器学习应用程序，并且你想要快速进步。那么这本书将帮助到你。

示例：构建一个cat图片启动

假设你正在建立一个创业公司，将为猫爱好者提供一个无尽的猫图片流。并使用神经网络建立一个计算机视觉系统，以检测图片中的猫。

但悲剧的是，你的学习算法的准确性还不够好。你面临着提高猫检测算法的巨大压力。你该怎么做？

您的团队有很多想法，例如：

• 获取更多的数据：收集更多的猫的照片
• 收集更多样化的培训集。例如，猫在不寻常的位置的图片;猫不寻常的着色;各种相机设置下拍摄出的猫图; ....
• 通过运行更多的梯度下降迭代来增加算法的训练时间
• 尝试更大的神经网络，具有更多的层/隐藏单位/参数
• 尝试更小的神经网络。
• 尝试添加正则化（例如L2正则化）
• 改变神经网络架构（激活功能，隐藏单位数等）
• ...

在这些可能的方向中，如果选择的好，你将会建立领先的猫图片平台，并带领公司走向成功。如果选择 不好，可能会浪费几个月的时间。你该怎么做？

这本书会告诉你怎么做。大多数机器学习问题留下的线索告诉你什么是有用的的尝试，什么是没用的尝试。学会阅读这些线索会节省你几个月甚至几年的开发时间。